Gli ultimi anni hanno visto una vera e propria esplosione nella generazione di dati. La nostra realtà è sempre più digitale, sia nel lavoro che nella nostra vita privata/sociale.

In parallelo all'aumento del volume dei dati, è cambiata anche radicalmente la natura dei dati stessi: da dati statici a flussi di dati (potenzialmente molto intensi, o veloci), da dati omogenei e strutturati ad una alta varietà, nel senso di un mix di dati strutturati/semi-strutturati/non-strutturati.

Ciò ha portato all’introduzione del concetto di Big Data e allo sviluppo di nuove tecnologie per elaborarli e gestirli, in quanto i sistemi tradizionali non sono adatti a gestire questa nuova tipologia di dati.

Il corso è un’introduzione alle Tecnologie Big Data: dai principi fondamentali sui quali sono costruiti questi sistemi, alle caratteristiche peculiari e alle funzionalità offerte da strumenti, librerie e piattaforme che rappresentano lo stato dell'arte nel campo.


Questo corso fa per te se:


ti occupi di innovazione e sei responsabile della realizzazione di percorsi di trasformazione digitale all'interno della tua organizzazione, inclusa la pianificazione e lo sviluppo di un sistema informatico aziendale integrato di raccolta dati e analisi.

Cosa è incluso nel corso?

Formazione on demand


Il corso è suddiviso in brevi lezioni ed è pensato per poter essere seguito con comodità quando ti è più conveniente e da qualsiasi dispositivo.

Materiale didattico

Il corso è supportato da del materiale che puoi scaricare gratuitamente: le slide del corso, eventuali appunti e letture o schede di approfondimento.

Esercitazioni

Al termine di ogni sessione, è previsto un quiz di autovalutazione che favorisce un rapido riepilogo delle nozioni e aiuta a fissare i concetti appresi.

Contenuti del corso

  LECTURE 1. DATA BASICS
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  LECTURE 2. DATA MODELLING
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  LECTURE 3. CHARACTERISTICS OF BIG DATA
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  LECTURE 4. LEGAL ASPECTS, SECURITY & PRIVACY
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  LECTURE 5. BIG DATA MANAGEMENT SYSTEMS
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  LECTURE 6. BIG DATA RETRIEVAL
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  LECTURE 7. STORING BIG DATA
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  LECTURE 8. BIG DATA INGESTION
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  LECTURE 9. BATCH PROCESSING
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  LECTURE 10. DEEP-DIVE INTO NoSQL
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  LECTURE 11. STREAM PROCESSING
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